令投射線通過點或其他物體，向選定的投影面投射，並在該面上得到圖形的方法稱為投影法。設兩個非零向量a與b的夾角為θ，則將|b|·cosθ 叫做向量b在向量a方向上的投影或稱標投影。高

一個向量在另一個向量方向上的投影是一個數量。當θ為銳角時，它是正值；當θ為直角時，它是0；當θ為鈍角時，它是負值；當θ=0°時，它等於|b|；當θ=180°時，它等於-|b|。設單

一個特征值隻能有一個特征向量。特征值和特征向量都是數學概念，若σ是線性空間V的線性變換，σ對V中某非零向量x的作用是伸縮，σ（x）=aζ，則稱x是σ的屬於a的特征向量，a稱為σ的特

唯一性、有界性、保號性、保不等式性、迫斂性。若數列存在極限，則該極限唯一；若數列存在極限，則該數列一定有界；若數列存在極限，且極限大於零(或小於零)，則存在正整數N，當n>N時，數

是使列向量的線性組合為0的系數。特征值為0說明矩陣的各列線性相關，此時的特征向量的各個分量即為使列向量的線性組合為0的系數。矩陣的特征向量是矩陣理論上的重要概念之一，它有著廣泛的應

有加法、減法、數乘、數量積、向量積等法則。向量的加法滿足平行四邊形法則和三角形法則；向量的加減乘（向量沒有除法）運算滿足實數加減乘運算法則。在數學中，向量（也稱為歐幾裡得向量、幾何

性質不同、所屬不同。有理數屬於實數，有理數包括正整數、0、負整數，又包括正整數和正分數，負整數和負分數。實數包括有理數，實數可以分為有理數和無理數兩類，或代數數和超越數兩類。有理數

從定義出發，Ax=cx，A為矩陣，c為特征值，x為特征向量。矩陣A乘以x表示，對向量x進行一次轉換（旋轉或拉伸）（是一種線性轉換），而該轉換的效果為常數c乘以向量x（即隻進行拉伸）

要解不等式首先得瞭解不等式性質，依據什麼解不等式，並且不等式的性質在高考中會經常遇到。本篇將對其進行闡述說明。基本性質如果x>y，那麼y

正棱柱比直棱柱的要求高，正棱柱一定是直棱柱，而直棱柱不一定是正棱錐。直棱柱每條側棱垂直底面，正棱柱的底面是正多邊形，正棱柱側面的每個面全等。長方體如果有兩個相對的面為正方形的話就是